Sådan kan Data Discovery hjælpe jer

Mange virksomheder udnytter ikke de data, de har til rådighed. Dette skyldes ofte, at virksomheden simpelthen ikke ved, hvilke data de har, eller hvor de er. Data Discovery refererer til processen med at finde og undersøge data i en organisation med henblik på at opdage mønstre, som kan bane vej for nye anvendelsesmuligheder for data. Således kan Data Discovery spille en vigtig rolle i den strategiske brug af data, hvilket kan omfatte alt fra databeskyttelse til marketing til forbedre kundeoplevelse etc.

Bloggen her handler om, hvordan man som virksomhed kan udnytte Data Discovery.

For at lette forståelsen af hvad Data Discovery er, følger her tre eksempler.

1. En detailvirksomhed vælger at anvende et Data Discovery-værktøj på sine datasystemer med henblik på at analysere sine store mængder af data. Virksomheden opdager at salget af bestemte produkter stiger markant i visse geografiske områder på bestemte tidspunkter af året. I dette tilfælde hjælper Data Discovery virksomheden med at tilpasse deres lagerbeholdning og markedsføringsstrategier mere effektivt.
2. Et andet tilfælde er en webshoppen, der opdager, at der er et mønster i kundeadfærd på deres hjemmeside, hvor kunder, der ser visse produkter, har en højere sandsynlighed for at foretage et køb. Gennem data begynder webshoppen at optimere på deres online salgsprocesser for at maksimere konverteringsraten.
3. En tredje medievirksomhed opdager, at de har en stigning i negativ feedback på sociale medier om et bestemt produkt. Ved at indsamle og analysere data begynder medievirksomheden at nedsætte sin reaktionstid, løse produktproblemer hurtigere og forbedre kundetilfredsheden.

I disse tre tilfælde har virksomhederne opnået dyb indsigt i deres data via Data Discovery, hvilket gør dem i stand til at træffe mere informerede beslutninger på baggrund af data.

Data Discovery er en tidskrævende og kompleks opgave, hvis man gør det manuelt. Et Data Discovery-værktøj kan dog strømline processen med at finde data meget hurtigere end at gå igennem data manuelt. Desuden kan Data Discovery-software typisk give en række funktioner, herunder dataprofilering, datavisualisering og datasampling, som hjælper med at forstå og få skabe mening ud af data.

Virksomheder kan drage nytte af Data Discovery. Ved at få styr på sine data, kan man begynde at bruge data strategisk i mange forskellige henseender. Data Discovery er dog særdeles tidskrævende, medmindre man gør brug af et IT-værktøj, som kan automatisere processen med at finde data. Hos Safe Online har vi udviklet Data Discovery-værktøjet DataMapper, som bruger kunstig intelligens til at finde, kategorisere, flytte og slette følsomme data.