Skip to main content

Hvad er datamapping?

Datamapping er processen med at organisere, klassificere, analysere og forstå de strukturerede og ustrukturerede data, som jeres virksomhed gemmer på tværs af flere datalokationer. Det viser jer, hvilke oplysninger jeres virksomhed har, hvordan data flyder i hele virksomheden, hvem der har adgang til data, og hvor de gemmes.

Helt konkret foregår datamapping typisk ved disse 5 trin:

  1. Dataindsamling: Først samler man data fra en række kilder, såsom databaser, excel-dokumenter, CRM-systemer og andre relevante kilder.
  2. Kategorisering: Derefter bliver data kategoriseret og organiseret efter type, formål og brug.
  3. Dataanalyse: Herefter analyserer man data for at identificere mønstre, afhængigheder og sammenhænge.
  4. Visualisering: Derefter visualiseres data i form af et diagram, kort eller en anden form for grafisk representation, så man kan se, hvordan data interagerer med hinanden.
  5. Optimering: Til sidst evaluerer man resultaterne af datamappingen og træffer beslutninger om, hvordan man kan optimere datahåndteringen og beskytte personlige oplysninger.

Gennem denne proces kan man få en bedre forståelse af, hvordan data er relateret til hinanden, og hvordan man kan håndtere dem på en sikker og effektiv måde, hvilket kan bidrage til at forbedre beslutningstagningen inden for organisationen.

Hvorfor er datamapping interessant?

Datamapping giver en dybere forståelse for jeres virksomheds data og hjælper med at identificere potentielle sårbarheder i måden I håndterer data. Det kan hjælpe med at opdage duplikerede data, personlige oplysninger og potentielle sikkerhedsproblemer, samtidig med at det kan være med til at optimere virksomhedernes datastrategier og processer. Og så kan det være et vigtigt instrument i forhold til at overholde GDPR.

Data mapping for security

Sådan kan Datamapping hjælpe med GPDR

General Data Protection Regulation (GDPR) beskytter EU-borgere persondata. Datamapping kan være en nyttig teknologi i forbindelse med behandling af persondata, da det kan hjælpe med at gøre det let for virksomheder, at beskytte de personlige oplysninger, de indsamler og behandler.

Virksomheder indsamler masser af personlige data hver dag, og alt det bliver spredt rundt i e-mails, cloud-applikationer, lokal opbevaring og mere. Dette giver sikkerheds- og udfordringer med compliance, da de fleste virksomheder ikke ved, hvor mange personlige data de gemmer og hvor. Ved at bruge datamapping kan virksomheder hurtigt identificere personfølsomme oplysninger og bestemme hvad der skal ske med oplysningerne, for at holde dem beskyttede.

Vil du vide mere om datamapping?

I vores nyhedsbrev du får tips og tricks til hvordan du lettere kan håndtere GDPR fra vores grundlægger Sebastian Allerelli.

Når du tilmelder dig vores nyhedsbrev, får du samtidig en gratis licens for én bruger til ShareSimple, som giver dig en e-mail i Outlook. Dette særlige tilbud er kun for nye kunder, med en grænse på én licens pr. virksomhed.

Brug datamapping til at undgå mishandling af persondata

Datamapping kan mindske risikoen for at eksponere persondata ved at give en detaljeret oversigt over virksomhedens data og deres interaktioner med hinanden. Dette gør det muligt at identificere sårbare områder i en virksomheds datahåndtering, så man kan tage de rette skridt for at beskytte persondata.

  1. Identificering af personfølsomme oplysninger: Ved at visualisere organisationens data, kan man identificere, hvor personfølsomme oplysninger er gemt og hvordan de interagerer med andre data. Dette gør det muligt at træffe foranstaltninger til at beskytte dem mod potentielle trusler.
  2. Forbedring af adgangskontrol: Datamapping gør det muligt at se, hvem der har adgang til hvilke data, og at kontrollere adgangen til personfølsomme oplysninger.
  3. Reguleringsoverholdelse: Datamapping hjælper med at sikre compliance med reguleringer som GDPR ved at vise, hvordan organisationen håndterer personlige oplysninger.
  4. Opdagelse af sårbarheder: Datamapping kan hjælpe med at opdage sårbarheder i datahåndteringen, før de bliver udnyttet af cyberkriminelle.
Minimise high risk data to protect it from hackers

Næste skridt inden for Datamapping

Værktøjer, der bruger kunstig intelligens, er en af de nyeste udviklinger inden for datamapping-teknologi. Disse værktøjer benytter sig af avancerede algoritmer og maskinlæringsteknikker for at automatisere og forbedre processen med datamapping. Dette gør, at virksomheder kan opdage, kortlægge og overvåge deres datastrømme langt mere effektivt og identificere eventuelle sårbarheder i virksomhedens databehandling, før de bliver et problem. Værktøjet kan desuden lære og forbedre sig selv over tid. Dette betyder, at værktøjet kan blive bedre til at identificere og beskytte mod sårbarheder og cybertrusler i takt med, at virksomheden vokser og udvikler sig.

Vil I have GDPR-ryddet op i jeres mails?

Med et GDPR Risiko-scan af DataMapper kan I få scannet alle Outlook-konti i jeres virksomhed. I vil få nøglestatistik om alle (nuværende og tidligere) medarbejderes mails – herunder oplysninger om hvilke mails, medarbejdere og processer, der genererer GDPR-risiko.

Kom i gang i jeres virksomhed

Hos Safe Online har vi udviklet et datamapping-værktøj, der anvender kunstig intelligens til at lokalisere personfølsomme oplysninger i filer, mails og billeder.

Læs mere om DataMapper her

Sebastian Allerelli

Founder & COO hos Safe Online
Specialist i Ledelse, Risiko og GDPR

Følg mig på LinkedIn for at få små tips til GDPR her →