Hvordan kan datamapping hjælpe vores virksomhed?

Det korte svar: Datamapping giver jer overblik over, hvor persondata ligger gemt i virksomheden – på tværs af systemer, filer og mails. Det hjælper med at identificere risici, optimere GDPR-compliance og sikre, at I kun opbevarer relevante og nødvendige oplysninger. Kort sagt: Datamapping er et effektivt værktøj til både datasikkerhed og effektiv drift.

Datamapping er processen med at organisere, klassificere, analysere og forstå de data – strukturerede såvel som ustrukturerede – som jeres virksomhed gemmer på tværs af datasystemer. Det viser jer, hvilke oplysninger jeres virksomhed har, hvordan data flyder i virksomheden, hvem der har adgang til data, og hvor de gemmes.

Helt konkret foregår datamapping typisk ved disse 5 trin:

1. Kortlægning: Først får man et overblik over sine data i de datasystemer, man anvender; lokaldrev, delte drev, CRM-system, mail, tjenester etc.
2. Kategorisering: Derefter bliver data kategoriseret og organiseret efter type, formål og brug.
3. Dataanalyse: Herefter analyserer man data for at identificere mønstre, afhængigheder og sammenhænge.
4. Visualisering: Derefter visualiseres data i form af et diagram, kort eller en anden form for grafisk representation, så man kan se, hvordan data interagerer med hinanden.
5. Optimering: Til sidst evaluerer man resultaterne af datamappingen med henblik på at optimere datahåndteringen.

Gennem denne proces kan man få en bedre forståelse af, hvordan data anvendes i jeres virksomhed.

Datamapping kan hjælpe en virksomhed på flere måder, herunder:

• Støtte datasikkerheden: Datamapping giver virksomheder indsigt i, hvor deres data er mest sårbar, så de kan styrke sikkerhedsforanstaltninger og beskytte sig mod dataindbrud og cyberangreb.
• Støtte datahåndtering: Ved at identificere forældede eller unødvendige data kan virksomheder effektivisere deres dataopbevaring og -behandling.
• Støtte beslutningstagning: Med en klar forståelse af datastrømme og -strukturer kan virksomheder træffe bedre beslutninger baseret på præcise data, hvilket kan bruges til forbedringer af alt fra strategisk planlægning til drift.
• Støtte dataanalyse: En detaljeret kortlægning af datatyper og -strukturer gør det lettere at udføre dybdegående dataanalyser, hvilket kan afsløre indsigt, der kan drive forretningsvækst.
• Støtte compliance: Ved at kortlægge, hvor personlige data opbevares og anvendes, kan virksomheder sikre, at de overholder GDPR og andre datalovgivninger. Dette reducerer risikoen for bøder og konsekvenser ved databrud.

Brug datamapping til at beskytte persondata

Datamapping kan hjælpe med at beskytte data ved at give en detaljeret oversigt over virksomhedens data og måden den bruges på. Derefter kan sårbare områder i en virksomheds datahåndtering identificeres, og man kan finde ud af, hvor man skal sætte ind. Man kan overordnet sige, at datamapping kan bruges til at beskytte data således:

1. Identifikation: Ved at visualisere organisationens data, kan man identificere, hvor personfølsomme oplysninger er gemt og hvordan de interagerer med andre data. Dette gør det muligt at træffe foranstaltninger til at beskytte dem mod potentielle trusler.
2. Adgangskontrol: Datamapping gør det muligt at se, hvem der har adgang til hvilke data, og at kontrollere adgangen til personfølsomme oplysninger.
3. Compliance: Datamapping hjælper med at sikre compliance med reguleringer som GDPR ved at vise, hvordan organisationen håndterer personlige oplysninger.
4. Sårbarheder: Datamapping kan hjælpe med at opdage sårbarheder i datahåndteringen, før de bliver udnyttet af cyberkriminelle.

Hvad er fremtiden for Datamapping?

Værktøjer, der bruger kunstig intelligens, er en af de nyeste udviklinger inden for datamapping-teknologi. Disse værktøjer benytter sig af avancerede algoritmer og maskinlæring for at automatisere og forbedre processen. Dette gør, at virksomheder kan opdage, kortlægge og overvåge deres datastrømme langt mere effektivt. Værktøjet kan desuden lære og forbedre sig selv over tid. Dette betyder, at værktøjet kan blive bedre til at identificere og beskytte mod sårbarheder automatisk i takt med, at virksomheden vokser og udvikler sig.