Det korte svar: Struktureret data er organiseret i faste formater som tabeller og databaser, hvilket gør det nemt at søge og analysere. Ustruktureret data mangler en foruddefineret struktur og inkluderer information som tekst, billeder og videoer, hvilket kræver avancerede værktøjer for at analysere.
Derfor er forskellen på struktureret data og ustruktureret data vigtig
Hvad er struktureret data?
Struktureret data er organiseret i et klart defineret format, typisk i tabeller eller databaser, hvor datafelter er forudbestemt (f.eks. rækker og kolonner). Det gør det nemt at søge, analysere og manipulere.
Kendetegn ved struktureret data
- Data har en fast struktur (rækker og kolonner i en database, som f.eks. SQL).
- Hver dataenhed passer i et foruddefineret felt (f.eks. navn, adresse, telefonnummer).
- Det er nemt at søge, filtrere og analysere.
- Bruges ofte i relationelle databaser.
Eksempler på struktureret data
- Kundedata i en CRM-database (f.eks. navn, e-mail, telefonnummer).
- Finansielle transaktioner (beløb, dato, kontonummer).
- Excel-ark med veldefinerede kolonner.
Fordele ved struktureret data
- Let at søge og tilgå med definerede machine learning (ML) algoritmer
- Let at spore og forstå udfaldet
- Kræver mindre behandling og er lettere at håndtere
Ulemper ved struktureret data
- Mindre fleksibelt da strukturen er pre-defineret og ikke kan rykkes ved
- Det tager flere tid og ressourcer at ændre og opdatere formatet
"Undersøgelser viser, at næsten 50% af virksomheder har oplevet et cyberangreb."
- Center for Cybersikkerhed
Hvad er ustruktureret data?
Omtrent 80-90% af hele verdens data er ustruktureret. Denne type data mangler en defineret struktur og passer ikke let ind i et databaseformat. Den indeholder ofte tekst, billeder, lyd eller video og kræver mere avanceret behandling og analysemetoder (f.eks. tekstmining eller billedgenkendelse) for at udtrække værdifuld information.
Kendetegn ved ustruktureret data
- Data har ingen fast struktur eller format.
- Information er ofte gemt i filer som dokumenter, billeder eller lydfiler.
- Det er sværere at søge og analysere uden specialiserede værktøjer.
- Bruges ofte i NoSQL-databaser eller big data-løsninger.
Eksempler på ustruktureret data
- E-mails, PDF-dokumenter, sociale medieindlæg.
- Videoer, billeder, lydoptagelser.
- Chatsamtaler, blogindlæg, rapporter.
Fordele ved ustruktureret data
- Det er mere tilpasningsdygtigt
- Det kan indsamles hurtigt og nemt
- Det er billigt og let at opbevare i større mængder
Ulemperne ved ustruktureret data
- Manglende synlighed
- Svært at gennemskue hvordan det bruges og beskyttes bedst
- Datastyringsværktøjer er nødvendige for at manipulere med ustrukturerede data
Vil du vide mere om ustruktureret data?
I vores nyhedsbrev du får tips og tricks til hvordan du lettere kan håndtere GDPR fra vores grundlægger Sebastian Allerelli.
Når du tilmelder dig vores nyhedsbrev, får du samtidig en gratis licens for én bruger til ShareSimple, som giver dig en e-mail i Outlook. Dette særlige tilbud er kun for nye kunder, med en grænse på én licens pr. virksomhed.
Struktureret og ustruktureret data i applikationer
Når man taler om struktureret og ustruktureret data, er det vigtigt at forstå, at man ikke kan opdele applikationer som værende strukturerede og ustrukturerede. Mange moderne applikationer håndterer nemlig begge typer data samtidig. For eksempel kan en CRM-applikation eller en mail-servicer behandle kontaktoplysninger om kunder i et struktureret format, men samtidig rumme e-mails og noter i et ustruktureret format. Det handler dels om hvordan data behandles og dels i hvilket format data er i, eftersom visse datatyper er ustrukturerede af natur – eksempelvis billeder og videoer, der ikke passer ind i en standardiseret datamodel.
Få et komplet overblik over jeres GDPR-risici
En GDPR Risiko-rapport giver jer et komplet overblik over GDPR-risikoen i jeres virksomhed. Rapporten udarbejdes på baggrund af et scan med DataMapper,
Ustruktureret data i praksis
Ustruktureret personlig data og GDPR
FAQ om ustrukturerede data
Hvad er struktureret og ustruktureret data?
Struktureret data er organiseret i faste formater som tabeller og databaser. Ustruktureret data er alt det, der ikke passer i et regneark – fx e-mails, billeder og videoer.
Hvad er semi-struktureret data?
Semi-struktureret data er en blanding. Det har noget struktur, men ikke helt som en database. Eksempel: en e-mail, der både har tekst og metadata (dato, afsender osv.).
Hvorfor er det vigtigt at kende forskellen?
Fordi forskellige typer data kræver forskellige værktøjer og metoder, når du vil analysere, opbevare eller beskytte dem.
En nemmere måde at håndtere ustrukturerede data
Læs mere
Sebastian Allerelli
Grundlægger & COO hos Safe Online
Sebastian er medstifter og COO i Safe Online, hvor han fokuserer på at automatisere processer og udvikle innovative løsninger inden for databeskyttelse og compliance. Med en baggrund fra Copenhagen Business Academy og erfaring inden for identitets- og adgangsstyring har han en skarp forståelse for GDPR og datasikkerhed. Som forfatter på Safe Online's Videnshub deler Sebastian sin ekspertise gennem praktiske råd og dybdegående analyser, der hjælper virksomheder med at navigere i det komplekse GDPR-landskab. Hans indlæg kombinerer teknisk indsigt med forretningsforståelse og giver konkrete løsninger til effektiv compliance.
