{"id":22644,"date":"2024-05-27T17:00:10","date_gmt":"2024-05-27T15:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/bysafeonline.com\/?p=22644"},"modified":"2025-11-18T10:17:26","modified_gmt":"2025-11-18T09:17:26","slug":"hvordan-kan-datamapping-vaerktoej-hjaelpe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/bysafeonline.com\/da\/hvordan-kan-datamapping-vaerktoej-hjaelpe\/","title":{"rendered":"Hvordan kan datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j hj\u00e6lpe?"},"content":{"rendered":"[vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_column_text]\n

Det korte svar:\u00a0<\/strong>Et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j hj\u00e6lper virksomheder med at identificere, klassificere og visualisere personoplysninger i deres systemer. Dette er afg\u00f8rende for at overholde GDPR, da det giver et klart overblik over, hvilke data der behandles, hvor de er placeret, og hvordan de flyder gennem virksomheden. Ved at anvende et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j kan virksomheder effektivt h\u00e5ndtere compliance og minimere risikoen for databrud.<\/em><\/p>\n[\/vc_column_text][divider line_type=”Full Width Line” line_thickness=”1″ divider_color=”default” custom_height=”100″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_custom_heading text=”Hvad er et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j?” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]Et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j er et stykke software<\/a>, der hj\u00e6lper organisationer med at opbygge en visuel fremstilling af deres data, med henblik p\u00e5 at give et overskueligt overblik af data i organisationen. Visse datamapping-v\u00e6rkt\u00f8jer kan ogs\u00e5 bruges til at finde personlige oplysninger i filer, mails og billeder. I denne blog finder du svaret p\u00e5, hvordan et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j kan hj\u00e6lpe jer med at lokalisere jeres f\u00f8lsomme data og overholde GDPR.[\/vc_column_text][divider line_type=”No Line” custom_height=”40″][nectar_global_section id=”42339″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][divider line_type=”No Line” custom_height=”40″][vc_custom_heading text=”S\u00e5dan rydder man op med et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]Guiden her skal give et indblik i hvordan processen for at arbejde med et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j er, og hvad v\u00e6rkt\u00f8jet kan bruges til at lokalisere personlige oplysninger. Vejledningen tager udgangspunkt i vores eget datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j, DataMapper<\/a>.<\/p>\n

N\u00e5r man rydder op med et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j b\u00f8r opgaven deles op i to; der er den f\u00f8rste del af oprydningen, som er tilrettel\u00e6ggelsen. Denne del varetages af en administrator. Dern\u00e6st er der selve oprydningsarbejdet, som udf\u00f8res af den enkelte medarbejder. Vi anbefaler disse 4 trin, n\u00e5r man skal rydde op med et datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j:<\/p>\n

1. V\u00e6lg datasystemer (admin)
\n2. Virksomhedsscan (admin)
\n<\/strong>3. Afgr\u00e6ns oprydningen (admin)
\n<\/strong>4. Oprydning (bruger)<\/strong>[\/vc_column_text][nectar_global_section id=”25149″][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_custom_heading text=”Vejledning til Datamapping-v\u00e6rkt\u00f8j” use_theme_fonts=”yes”][divider line_type=”No Line” custom_height=”40″][vc_custom_heading text=”Trin #1: V\u00e6lg datasystemer (admin)” font_container=”tag:h3|text_align:left” use_theme_fonts=”yes” el_id=”s”][vc_column_text]Start med at v\u00e6lge de datasystemer, hvor I mist\u00e6nker, at I opbevarer f\u00f8lsomme data. Det vil typisk v\u00e6re lokale diske, cloud-l\u00f8sninger, mail-klient m.m. N\u00e5r datasystemerne er valgt igangs\u00e6tter admin et scan af hele virksomhedens data.[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”40712″ animation=”None” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][vc_custom_heading text=”Trin #2: Virksomhedsscan (admin)” font_container=”tag:h3|text_align:left” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]Efter det indledende virksomhedscan, b\u00f8r administrator fokusere p\u00e5 at f\u00e5 et overblik over virksomhedens f\u00f8lsomme data. Her anbefaler vi, at man f\u00f8lger disse 4 trin:<\/p>\n

    \n
  1. Filer: <\/strong>F\u00e5 et overblik over jeres filer med f\u00f8lsomt indhold; hvor mange filer med risiko og hvor mange med h\u00f8j-risiko er der fundet? Er der flere eller f\u00e6rre end forventet? Er der f\u00f8lsomme data, der opbevares flere steder? Hvilke typer filer indeholder mest risikabelt data? Er der nogle termer og kategorier, som man skal udelades eller tilf\u00f8jes?<\/li>\n
  2. Datasystemer: <\/strong>I hvilket datasystem er de fleste filer fundet? Vurder om dette system er sikkert. B\u00f8r I begr\u00e6nse adgangen til dette system for at mindske risici?<\/li>\n
  3. Medarbejdere:<\/strong> Hvilke medarbejdere og afdelinger har de st\u00f8rste m\u00e6ngder af f\u00f8lsomme data? Er der nogle arbejdsprocesser, som b\u00f8r \u00e6ndres?<\/li>\n
  4. Oprydningsplan:<\/strong> Der b\u00f8r udarbejdes en oprydningsplan, som b\u00f8r v\u00e6re afstemt med jeres privatlivspolitik. Bestem, blandt andet, hvor l\u00e6nge filer opbevares, hvor f\u00f8lsomme data skal opbevares etc. Udpeg den eller de medarbejdere, der skal have ansvaret for at rydde op i de delte foldere i jeres datasystemer. Udarbejd ogs\u00e5 en plan for, hvordan brugerne skal rydde op; skal de foretage hele oprydningen p\u00e5 \u00e9n gang eller skal det foreg\u00e5 i bidder?<\/li>\n<\/ol>\n

    N\u00e5r I har f\u00e5et vished over m\u00e6ngden af persondata, I har liggende, s\u00e5 fors\u00f8g at bruge dette som pejlem\u00e6rke fremover og arbejd jer nedad l\u00f8bende.[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”40723″ animation=”None” hover_animation=”none” alignment=”” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][vc_custom_heading text=”Trin #3: Afgr\u00e6ns oprydningen (admin)” font_container=”tag:h3|text_align:left” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]N\u00e6ste skridt handler for administrator om at tilrettel\u00e6gge oprydningen i forhold til til den indsigt virksomhedsscannet har givet. Vi ser ofte, at n\u00e5r en bruger scanner sine data, kommer der rigtig mange filer med f\u00f8lsomt indhold. Det kan virke som en overv\u00e6ldende opgave. Derfor anbefaler vi, at man n\u00f8jes med et udsnit af al den data, man er i besiddelse af. Det kan man g\u00f8re p\u00e5 3 m\u00e5der:<\/p>\n

      \n
    1. Termer:<\/strong> Bestem, hvilke f\u00f8lsomme termer, der skal s\u00f8ges efter og hvilke skal udelades. Dette kan is\u00e6r v\u00e6re nyttigt, hvis der optr\u00e6der mange “falske positiver” i resultaterne. En falsk positiv er en fil, som er blevet scannet og som indeholder f\u00f8lsomt indhold, men har i realiteten ikke f\u00f8lsomt indhold. Det kunne eksempelvis v\u00e6re en mail, hvori der st\u00e5r “Ingen stress”. Er der andre termer, som ikke normalt betragtes som f\u00f8lsomme, s\u00e5 inkluder dem i scannet.<\/li>\n
    2. Kategorier:<\/strong> Angiv, hvilke f\u00f8lsomme kategorier<\/a> der skal s\u00f8ges efter og hvilke skal udelades. Dette er anvendeligt, hvis I kun \u00f8nsker at scanne for politiske f\u00f8lsomme oplysninger eller ikke \u00f8nsker at scanne for fagforeningsoplysninger eksempelvis.<\/li>\n
    3. Filtre:<\/strong> Implementer filtre for brugerne. Det kan v\u00e6re, at I vil starte med alt data i et specifik datasystem, at I kun vil fokusere p\u00e5 h\u00f8jrisiko-filer, eller at I kun vil koncentrere jer om filer, der er over 5 \u00e5r gamle etc.<\/li>\n<\/ol>\n[\/vc_column_text][image_with_animation image_url=”40718″ animation=”None” hover_animation=”none” alignment=”center” border_radius=”none” box_shadow=”none” image_loading=”default” max_width=”100%” max_width_mobile=”default”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row type=”in_container” full_screen_row_position=”middle” column_margin=”default” column_direction=”default” column_direction_tablet=”default” column_direction_phone=”default” scene_position=”center” text_color=”dark” text_align=”left” row_border_radius=”none” row_border_radius_applies=”bg” overlay_strength=”0.3″ gradient_direction=”left_to_right” shape_divider_position=”bottom” bg_image_animation=”none”][vc_column column_padding=”no-extra-padding” column_padding_tablet=”inherit” column_padding_phone=”inherit” column_padding_position=”all” column_element_spacing=”default” background_color_opacity=”1″ background_hover_color_opacity=”1″ column_shadow=”none” column_border_radius=”none” column_link_target=”_self” gradient_direction=”left_to_right” overlay_strength=”0.3″ width=”1\/1″ tablet_width_inherit=”default” tablet_text_alignment=”default” phone_text_alignment=”default” bg_image_animation=”none” border_type=”simple” column_border_width=”none” column_border_style=”solid”][vc_custom_heading text=”Trin #4: Oprydning (bruger)” font_container=”tag:h3|text_align:left” use_theme_fonts=”yes”][vc_column_text]Efter administrator har f\u00e5et et overblik, skal brugerne i gang med at rydde op i deres data. Administrator sender medarbejderne, som skal rydde op i deres data, en invitation til DataMapper. N\u00e5r den enkelte medarbejder har oprettet sig og scannet sine data kan medarbejderen starte oprydningen.<\/p>\n

      Efter scannet f\u00e5r brugeren en liste med filer i DataMapper, som har indeholder en GDPR-risiko. Denne risiko kan v\u00e6re enten (almindelig) “Risiko” eller “H\u00f8j risiko”. Brugeren b\u00f8r gennemg\u00e5 alle scannede filer. For hver fil har brugeren 3 muligheder; man kan slette, flytte eller godkende filen.<\/p>\n

        \n
      1. Behold:<\/strong> Hvis man \u00f8nsker at beholde filen, skal man markere den som “resolved”. Man b\u00f8r godkende filen, hvis enten:
        \n– Man forst\u00e5r og accepterer risikoen
        \n– Filen er, hvor den skal v\u00e6re
        \n– Man har en god grund til at beholde den endnu<\/li>\n
      2. Flyt:<\/strong> Hvis man derimod \u00f8nsker at flytte filen, skal du klikke p\u00e5 “g\u00e5 til dokumentet” for at flytte, redigere eller slette det<\/li>\n
      3. Slet:<\/strong> Hvis man uden videre \u00f8nsker at slette filen, kan man ogs\u00e5 g\u00f8re dette direkte inde fra datamapping-v\u00e6rkt\u00f8jet.<\/li>\n<\/ol>\n